Equipo de ingenieros trabajando con visualizaciones de redes neuronales en Barcelona

// Barcelona, Cataluña

Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu negocio

No vendemos tecnología por moda. Identificamos dónde la inteligencia artificial reduce costes, acelera procesos o descubre patrones que tu equipo no puede ver a simple vista.

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Qué hacemos con la inteligencia artificial

Cada proyecto parte de un problema concreto. Nunca al revés.

Visión artificial

Sistemas que interpretan imágenes y vídeo en tiempo real. Control de calidad en líneas de producción, lectura automática de documentos, detección de anomalías en infraestructura. Entrenamos modelos con tus propios datos y los desplegamos en tu servidor o en la nube, según lo que encaje mejor con tu infraestructura actual.

Análisis predictivo

Modelos de machine learning que anticipan demanda, rotación de personal, fallos mecánicos o comportamiento de compra. Trabajamos con series temporales, regresión y clasificación. El resultado es un panel donde tu equipo consulta predicciones actualizadas cada hora, sin necesidad de saber programar.

Procesamiento de lenguaje

Chatbots que entienden contexto, clasificación automática de correos electrónicos, extracción de datos de contratos PDF. Usamos modelos de lenguaje ajustados a tu vocabulario sectorial para que las respuestas sean precisas, no genéricas. Cada bot se integra con tu CRM o ERP existente.

Automatización inteligente

Conectamos algoritmos de IA con tus flujos de trabajo. Facturas que se procesan solas, pedidos que se validan sin intervención humana, informes que se generan cada lunes a las 7:00. La automatización reduce errores manuales y libera horas que tu equipo puede dedicar a tareas de mayor valor.

Consultoría técnica

Antes de escribir una línea de código, auditamos tus datos. ¿Están limpios? ¿Son suficientes? ¿Qué infraestructura necesitas? Te damos un informe con viabilidad, coste estimado y plazo. Si la IA no es la solución, te lo decimos. Preferimos un cliente informado a un proyecto que no funcione.

Formación para equipos

Talleres de entre 8 y 20 horas donde tu equipo aprende a interpretar resultados de modelos, a alimentar sistemas de IA con datos de calidad y a detectar cuándo un modelo necesita reentrenamiento. No enseñamos teoría abstracta: usamos los datos reales de tu empresa como material de práctica.

Cómo trabajamos contigo

Cuatro fases claras. Sin sorpresas en la factura ni en el calendario.

1

Diagnóstico

Reunión de 90 minutos con tu equipo. Revisamos datos disponibles, infraestructura y objetivos. Salimos con un mapa claro de oportunidades.

2

Prototipo

En 3 a 6 semanas construimos una prueba de concepto funcional. La probamos con datos reales y medimos si el modelo cumple los umbrales de precisión acordados.

3

Producción

Desplegamos el sistema en tu entorno. Configuramos monitorización, alertas y documentación técnica para que tu equipo de IT pueda operar el sistema con autonomía.

4

Iteración

Los modelos se degradan si no se cuidan. Ofrecemos contratos de mantenimiento donde reentrenamos, ajustamos y mejoramos los modelos cada trimestre.

Preguntas que nos hacen a menudo

Si la tuya no aparece aquí, escríbenos.

¿Cuántos datos necesito para empezar un proyecto de IA?
Depende del problema. Para clasificación de imágenes solemos necesitar al menos 500 ejemplos etiquetados por categoría. En análisis predictivo con series temporales, pedimos un mínimo de 12 meses de histórico. Durante el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos técnicas de aumento de datos para compensar.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier fichero. Trabajamos en entornos aislados, cifrados en reposo y en tránsito. Si prefieres que no salgan de tu red, desplegamos nuestras herramientas en tu infraestructura local. Cumplimos con el RGPD y te ayudamos a documentar el tratamiento de datos personales si tu proyecto lo requiere.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Un prototipo de visión artificial o análisis predictivo suele situarse entre 8.000 y 25.000 euros, dependiendo de la complejidad del modelo y del volumen de datos. La fase de producción y despliegue se presupuesta aparte. Te damos un desglose detallado después del diagnóstico, sin compromiso.
¿Trabajáis solo con grandes empresas?
No. Tenemos clientes desde 15 empleados hasta multinacionales. Lo que importa es que el problema sea real y que haya datos con los que trabajar. A veces una pyme con un buen dataset consigue resultados más rápido que una corporación con datos dispersos en diez sistemas distintos.
¿En qué tecnologías os apoyáis?
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y TensorFlow para deep learning, scikit-learn para modelos clásicos, y Apache Airflow para orquestar pipelines de datos. Para despliegue preferimos contenedores Docker sobre Kubernetes, aunque nos adaptamos a lo que ya tengas en marcha.

Cuéntanos qué necesitas

Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si prefieres llamar, nuestro horario es de lunes a viernes, 9:00 a 18:00.

Partida Homero Romero Anaya, 21, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain

Vista aérea del distrito del Eixample en Barcelona al atardecer